LogoTensorFusion 文档
LogoTensorFusion 文档
首页

快速开始

TensorFusion 概览在 Kubernetes 安装在虚拟机/服务器安装(K3S)Helm 快速安装在宿主机/虚拟机安装TensorFusion 架构

应用操作

创建 AI 应用注解使用场景配置自动扩缩容迁移现有应用最佳实践

自定义AI基础设施

生产级部署指南QoS 级别与计价云厂商集成(BYOC)管理许可证

维护与优化

组件更新配置告警GPU 热迁移预加载模型优化 GPU 效率

故障排除

问题处理手册链路追踪/性能分析查询指标和日志

参考

Helm 安装 Values 配置
TensorFusionClusterGPUPoolGPUNodeGPUGPUNodeClassSchedulingConfigTemplateGPUResourceQuota
Kubernetes 事件监控指标定义性能测试命令行参考GPU/驱动/操作系统支持矩阵TensorFusion 安全白皮书

对比

与 NVIDIA vGPU 对比与 MIG/MPS 对比与趋动科技对比与 NVIDIA Run:ai 对比与 HAMi 的对比
系统管理员参考Kubernetes资源定义

GPUResourceQuota

GPUResourceQuota is the Schema for the gpuresourcequotas API

GPUResourceQuota is the Schema for the gpuresourcequotas API

Resource Information

FieldValue
API Versiontensor-fusion.ai/v1
KindGPUResourceQuota
ScopeNamespaced

Spec

GPUResourceQuotaSpec defines the desired state of GPUResourceQuota

PropertyTypeDescription
singleobjectPer-workload limits (similar to LimitRanges)
totalobjectTotal namespace limits (similar to ResourceQuotas)

Status

GPUResourceQuotaStatus defines the observed state of GPUResourceQuota

PropertyTypeDescription
availablePercentobjectAvailable percentage for each resource type
conditionsarrayConditions represent the latest available observations of the quota's state
lastUpdateTimestring<date-time>LastUpdateTime is the last time the status was updated
usedobjectCurrent resource usage in the namespace

SchedulingConfigTemplate

SchedulingConfigTemplate is the Schema for the schedulingconfigtemplates API.

Kubernetes 事件

下一页

目录

Resource Information
Spec
Status