随时随地访问 GPU 零云成本，无需等待
跨实验室、家庭或校园共享闲置 GPU。非常适合需要灵活 GPU 访问但不想支付云费用的学生和开发者。像挂载网络驱动器一样轻松挂载远程 GPU。
核心功能
私有算力设备注册
一条命令即可注册算力设备。自动启动本地 vGPU（共享内存模式）和远程 vGPU（TCP 模式）。
算力挂载
一条命令挂载已注册的计算设备。选择可用 GPU 并确认挂载路径。
算力共享
通过短链接与他人共享 GPU。对方可通过浏览器访问，自动将 GPU 添加到其账户。
VSCode 集成
插件已发布到多个 VSCode 市场，可在 VSCode 中直接完成所有操作。
设备配置与管理
在个人控制台中配置设备信息、分配状态、负载使用情况，并生成可分享链接。
使用场景
学生
借用学校实验室的闲置 GPU 进行研究、学习新技术和实验 AI 模型。
独立开发者
跨多台设备访问 GPU 资源，提升开发体验。
Homelab 爱好者
在小范围内（工作室、家庭、学校）共享算力，支持个人或多设备使用。
小型创业团队
解决局域网内算力供需不平衡问题，降低基础设施成本。
定价方案
按 vGPU 数量计费，订阅制
免费版
- 1 台 GPU 设备
- 无配额控制
- 基础共享功能
个人版
- 最多 10 台 GPU 设备（$7.9/月/台）
- 无限 vGPU
- 高级共享功能
团队版
- 无限设备数量（$14.9/月/台）
- 无限 vGPU
- 7x24 技术支持
开始使用 GPU Go
立即开始共享 GPU 资源，提升您的 AI 开发体验